那得看程度,至少比你不懂装懂的好一点吧。ai大模型在我们公司也办过几次研讨会了,技术推进部大佬发言的时候么,我只能做笔记吧。。。
到底谁不懂ai怎么训练?我问你,你的因果律哪里来?在某个场景下,实线变道的结果是什么?前面有两个人无法避免,你往那边偏,这结果又从哪里来?都是从现在收集人驾驶的操作习惯里面来,甚至欧美和国人的驾驶习惯也要收集以用来训练在相似场景做决策。你的非视觉因果数据无法收集只能靠编程出来,顶多算个ai编程。
那你就得采集蝙蝠再路上飞的信息来训练AI了,可能吗?因为人类只有视觉或者还可以+听觉,所以路上 采集的驾驶数据才能作为训练依据。你一个驾驶员,却要综合雷达,激光数据来做驾驶决策,可能不可能?特斯拉提取了多少驾驶信息知道么?为此还被中国diss了,最后数据不能出国才解决。节约并不是唯一原因!你看看小鹏换纯视觉后,转弯抢道,实线变道躲避故障车,都提升巨大就知道了。即使有激光雷达的都已经偷偷降低决策权重了。纯视觉训练以后的目标不是超越人类的优秀驾驶员,而是达到优秀驾驶员的决策水平,超过80%普通驾驶员就是最好的结果。
不知道ai用什么训练吗?是老司机的操作习惯!你说人有雷达吗?没有雷达数据是不是就得先编一个基础规则出来才能训练?这个基础规则能不能压实线变道?紧急情况撞一个老太太,还是2个小孩子?真不知道谁不懂装懂
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