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一、徒步跑=BMI≥27超重体质+95%水泥暨混凝土制的柏油公路跑+5%爬坡登山徒步=同一双跑鞋，有啥办法能够兼容前述两种场景？
是应该：往更为严格苛刻的条件下选择跑鞋，即：跑鞋鞋底花纹为深耳齿的越野跑鞋？求选购逻辑

二、鞋面：带网状的网面or非网面的区别是？前者的作用是更能防水吗？

三、预算100-，适配上述需求，有啥靠谱平替的跑鞋型号？求推

一、徒步跑=BMI≥27超重体质+95%水泥暨混凝土制的柏油公路跑+5%爬坡登山徒步=同一双跑鞋，有啥办法能够兼容前述两种场景？
是应该：往更为严格苛刻的条件下选择跑鞋，即：跑鞋鞋底花纹为深耳齿的越野跑鞋？求选购逻辑

二、鞋面：带网状的网面or非网面的区别是？前者的作用是更能防水吗？

三、预算100-，适配上述需求，有啥靠谱平替的跑鞋型号？求推荐

释义：PDF电子书=影印版图片型PDF=诸多jpg图片而聚合生成的PDF电子书=没法OCR识别

场景：公交地铁，人挤人站着，通勤，纯PDF阅读浏览（无需做笔记）
需求：单手掌持，机器横屏后，能看清PDF电子书的单行全部文字而无需缩放（or尽量不缩放），
Q1、应该选择啥尺寸？可以单手握持机器+手套弹力带

Q2、二手，海鲜市场，预算200-，上述需求，有啥适配机器？
注：最好是型号能新则新，确保使用寿命得长久一丢丢

Q3、这类电子阅读器的电池寿命、屏幕寿命一般多久？
注：据悉主流大厂生产的，电池两三年就已经不得行，要不。。。入手再买全新机器，要不找非官方维保的第三方安装非厂商电池

释义：PDF电子书=影印版图片型PDF=诸多jpg图片而聚合生成的PDF电子书=没法OCR识别

场景：公交地铁，人挤人站着，通勤，纯PDF阅读浏览（无需做笔记）
需求：单手掌持，机器横屏后，能看清PDF电子书的单行全部文字而无需缩放（or尽量不缩放），
Q1、应该选择啥尺寸？可以单手握持机器+手套弹力带

Q2、二手，海鲜市场，预算200-，上述需求，有啥适配机器？
注：最好是型号能最新就最新，使用寿命得长久一点点

Q3、电子阅读器的电池寿命、屏幕寿命一般多久？
注：据悉上述大厂生产的两三年就已经不得行，要不。。。入手买全新机器，要不找第三方厂家暨非官方维保厂家安装非厂商电池。

释义：PDF电子书=双层PDF=扫描版图片型+文字型=诸多jpg图片而合并生成的PDF电子书=没法OCR识别

场景：公交地铁，人挤人站着，通勤，纯PDF阅读浏览（无需做笔记）
需求：单手掌持，机器横屏后，能看清PDF电子书的单行全部文字而无需缩放（or尽量不缩放），
Q1、应该选择啥尺寸？可以单手握持机器+手套弹力带

Q2、二手，海鲜市场，预算250-，上述需求，有啥适配机器？
注：最好是型号能最新就最新，使用寿命得长久一点点

Q3、电子阅读器的电池寿命、屏幕寿命一般多久？
注：据悉大厂生产的两三年就已经不得行，只能“入手买全新机器”or“非官方维保的第三方厂家去安装非厂商电池”

释义：PDF电子书=扫描版PDF=诸多jpg图片而合并生成的PDF电子书=没法OCR识别

场景：公交地铁，人挤人站着，通勤，纯PDF阅读浏览（无需做笔记）
需求：单手掌持，机器横屏后，能看清PDF电子书的单行全部文字而无需缩放（or尽量不缩放），
Q1、应该选择啥尺寸？可以单手握持机器+手套弹力带

Q2、二手，海鲜市场，预算250-，上述需求，有啥适配机器？
注：最好是型号能最新就最新，使用寿命得长久一点点

Q3、电子阅读器的电池寿命、屏幕寿命一般多久？
注：据悉上述大厂生产的两三年就已经不得行，要不。。。入手买全新机器，要不找第三方厂家暨非官方维保厂家安装非厂商电池。

一、徒步跑=BMI≥27超重体质+95%水泥暨混凝土制的柏油公路跑+5%爬坡登山徒步=同一双跑鞋，有啥办法能够兼容前述两种场景？
是应该：往更为严格苛刻的条件下选择跑鞋，即：跑鞋鞋底花纹为深耳齿的越野跑鞋？求选购逻辑

二、鞋面：带网状的网面or非网面的区别是？前者的作用是更能防水吗？

三、预算100-，适配上述需求，有啥靠谱平替的跑鞋型号？求推荐

一，刚起步moment，如大佬所言，刷网课自学python及其三件套，然后直接上手实操项目，代码什么的都是Ctrl键➕c和Ctrl键➕v＝网上现成＝能看懂会改参数，但从零到一原创编写的不会
二，后面有其他大佬建议，原因在于之前囫囵吞枣，应该得回归基础，找几本书看看。。。
三，目前执行中，但书本看过的内容很快就忘，没啥感觉，对python及其第三库规则or参数还是不甚了解。。。
四，本人非系统开发方向，非程序员，但需要python做统计分析、数据挖掘、规则策略和算法建模，so应该咋办？求指导

拟用python做策略建模，包括但不限于：策略规则、算法建模：
一、数据导入
二、数据预处理（清洗规整、增删改查、数据类型转化）
三、探索分析（可视自动化）
四、特征衍生（组合变量批量自动化生成、特征筛选指标评估自动化）
五、分箱筛选（变量分箱最优自动化）
六、相关性构建（多类算法聚合：逻辑、回归、分类＆机器学习、深度学习、强化学习
七、检验评测（第六项计算各自的混淆矩阵指标，自动化计算结果）
八、分数转换
九、超参调优

so针对第二至七项，就python及其第三方库（自动化）实操详解的电子书及其代码而言，特跪求大佬推荐。。。非AI或者chatgpt+XX系列，书籍需求具体如下：
1、小白速成上手、简单易懂
because：文科转型
2、行业内公认靠谱，电子书中文版（暂不考虑：单个某库的说明书）
because：内容忒多繁杂，且无常用算法库的聚合呈现
3、需要2023年以后出版
because：即使按书实操，旧版书均因为其所涉之第三方库的灭失、相同操作而新旧版本不适配、新旧版本变更操作等原因而导致无法实现同等功能）

三、Q&A
1、在预算以内，cpu和内存能选择的最top配置分别是？
2、有啥品牌的哪一款型号能适配上述需求？
3、小白入手二手笔电渠道：线下电脑城商家 vs 闲鱼商家 vs 闲鱼个人 vs 58转转 vs 京东拍拍 = who靠谱？