这种劝完全没必要,本地小规模模型在很多特定场景有非常大的作用。国有工业体系内部基本上都不允许连接互联网,甚至禁用电脑的网卡,尤其是军工系统,办公场所手机都不让带进去。本地部署llm可以极大提高这类人员的工作效率。我个人经验,部署llm后代码开发效率倍增。
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本地部署的试用范围远远超过作者的想象。
哪怕最小的1.4B都能找到适用的场景。随着AI应用不断深入,基于本地部署LLM的需求会越来越多。尤其是国企科研领域,大部分设备是禁止联网的,本地部署是唯一的方案。
我自己的工作体验,本地部署后,我写代码的效率提高了数倍,大量的matlab或者python的数学模型都可以通过7B模型快速重构为C或者C++,之前需要查阅文档资料,现在简单提问就能得到解答。
我的工作环境是100%禁用互联网,进入设备室禁止带手机那种。
这玩意确实符合某些群体的需求,一个是游戏爱好者,能放进通勤包里,骁龙良好支持各种模拟器,包括NS;二是我这种喜欢看各种科学书籍,低于7寸的设备看各种PDF里的图表和程序代码都相当费劲,8.5寸就刚刚好,而且看漫画也相当合适。
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