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你这段话表明你确实不懂AI。

你这段话表明你根本不知道AI是怎么训练的，也是也前面diss你驾驶员的视觉无法接入AI训练的理由之一。事实上，AI训练并不依赖人类的视觉。你总是站在人类的视觉角度思考就太片面了。AI是根据数据发生的因果概率进行训练的，只要是数据，都可以用来训练AI，文字、语音、图片和视频都可以，当然，雷达传感器的信号也可以。但说实话，目前制约雷达传感器应用和AI训练的最大问题是分辨率太低，或者如果高分辨率的价格太高，所以它提供的数据比视频更难训练而已。

其实雷达和视频信号本质都一样，都是对无线电波的采集和处理，只是目前处理视频信号的技术发展的更久更成熟而已。但综合雷达信号和视频信号的方案比纯视觉方案肯定是更有潜力的，因为这是多波段感知，对于不同物品和场景信息采集更全面更真实，因此理论上也更可靠。现在特斯拉推崇纯视觉的唯一原因是节省成本，一方面目前视觉单像素的成本比雷达要低非常多，另一方面基于视频信号的AI训练技术也成熟所以成本也更低。但这一切并不代表纯视觉优于雷达＋视觉的方案，更不存在说雷达信号不能用AI训练的问题。就像人类凭视觉可以感受世界，但蝙蝠用超声波一样可以感受周围环境，其对环境的适应能力完全不亚于人类。另外，特斯拉选的方向不一定是正确的方向，至少不是唯一正确的方向。不要迷信，更不要盲从。学会思考很重要。