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DeepSeek与GPT-4各有优势,对比如何
#DeepSeek横空出世,你怎么看 一、性能表现 • 在多项基准测试中,如mmlu-pro、gpqa-diamond和math500,DeepSeek-V3展现出卓越的性能,准确率高于或远高于GPT-4。 • DeepSeek-V3在长文本测评和算法类代码场景中表现优异,而GPT-4在知识类任务、长文本处理、代码生成和调试以及复杂数学问题解决方面表现稳定且出色。二、多语言与多模态能力 • DeepSeek-V3多语言处理能力出色,在多语言编程测试排行榜中排名靠前。但它目前主要专注于文本处理,不具备多模态能力。 • GPT-4支持文本、音频和图像的任意组合输入,并生成相应的输出,多模态能力强大。三、推理速度与成本 • DeepSeek-V3采用MoE架构,生成速度相比之前版本大幅提升,达到每秒吞吐量60 token,且训练成本和使用成本相对较低。 • GPT-4在推理速度上未显示出特别优势,且训练成本高昂。不过,GPT-4发布时间较早,经过了大量的优化和更新,生态系统相对完善。四、开源与闭源 • DeepSeek系列模型提供开源商用授权政策,为开发者和研究者提供了强有力的技术支持。 • GPT-4作为闭源模型,未公开权重和具体实现细节。综上所述,DeepSeek-V3在性能表现、推理速度和成本以及开源策略方面具有明显优势,而GPT-4在多模态能力、生态系统完善度方面更为出色。因此,无法一概而论哪个模型更优秀,选择哪个模型取决于具体的应用场景和需求。
01-28 20:17
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