个人主页

小兄弟，我就是给你分享点我知道的知识，你和我杠没啥意义，我这知识也不是我原创的，你想杠，就去杠开尔文、杠欧姆、杠香农去。
再给你说一遍，热力学和信息学是两个维度。
100W的功率指的就是热力学上的维度。不光GPU会发热，电容、显存所有参与数据运算的单元都会发热。
但传输信息是信息学维度。决定传输信息能耗的，是传输接口的电阻，并不因为你是3060还是3070处理信息能力不同，一秒传3GB和一秒传6GB就有两倍的能耗。
你爱怎么想就怎么想吧，我就不再回复了。

你还是没有明白啊兄弟。所有的电能都转化成了热能。信息熵不是能量。
能量不会凭空产生，也不会凭空消失。给3060还是3070供100w·h的电能，最终都会变成100w·h的热能。区别只是在这个过程中，产生的信息增量不同，也就是在”信息熵“这个维度有区别，但在”热力熵“这个维度上没有区别。
没有你所谓的15W输出和10W输出的问题。不然你的10W/15W能量输出去了哪里？输出成了数据到你的硬盘里去了吗？那日复一日，你的硬盘会因为储能越来越多变成蓄电池吗？拆下来能驱动特斯拉吗？
半导体不是导线，半导体的目的就是消耗能量，产生信息。所以半导体也不能超导。
你再捋一捋😂

这位物理小兔，我体会不来。我和你分享一些我知道的物理学小知识：
根据热力学第二定律，孤立系统在无外力作用下，永远都是熵增的。所以那个装了你和汉堡的房间，不管你吃不吃汉堡，吃完汉堡是整理房间还是弄乱房间，在操作过程中你身体的发热，房间里陈设的势能变化，都会不可避免得造成房间内温度升高，达到熵增效果。
我大概能感受到，你想表达，整理房间达到了整齐有序，实现了“熵减”。但很遗憾，你想表达的这个熵减，是信息学上的熵减，并不是物理学上的熵减。我们这一科的祖师爷香农老爷子在把熵这个概念引入的时候，确实是借鉴了热力学概念，但本质是依然是不同的东西。
再回到电脑的问题上。20年前的奔腾4和现在的I3都是65W，在满负载工作的时候，他们发出的热量确实是一样的，所以需要的散热器尺寸和功率也是一样的（盒装CPU里带的那个价值十块的小可爱散热器）。但是由于技术的进步，算力增长了好多倍，十代I3能处理的信息熵是20年前奔腾4的千百倍了。
所以科技虽然进步了，但是到目前为止，所有（硅基）半导体设备基于的物理学基础，都还是，一样的。

那玩意儿叫半导体。。。你都超导了，CPU还怎么产生0和1的区别。。。

哈哈哈，你吃了一个汉堡，然后把整整齐齐的房子，糟蹋得乱糟糟的，累得气喘吁吁，体温升高，满头大汗。结论：汉堡全部转换成了热能。。。。。咦？你在讨论哪个系统的熵？

不太够，后悔中

不要买！不要买！不要买！没肉，干瘪，干辣，还腥！

凯迪拉克车主直呼内行！

威劳不值钱，威茅尊贵一些

上海已经无货~~~~~