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结果答案出来了，3个固态，也就是比手机上的激光雷达高级一些的，探测距离10米，主要应用于泊车场景。

人类的食物经过多年的选择加驯化(包括植物)，不吃只有2种情况，要么不好养(保存)，要么不好吃。可能大象属于不好养也不好吃。

月卡倒是赶不走我，我每个月在线时间不会超过30小时。基本每周就是收菜加4个大米。我只是没时间打团。大城市下班到家都7点半了，小孩作业辅导完了上床都9点多了，周末白天有培训班，晚上可能还有自己的应酬。所以怀旧服以团为主的玩法基本无缘。之前怀旧服60级的时候还能玩，是因为那时候小孩还在幼儿园不辅导作业，那时候的公会会长都是县城工作基本6点就能到家，小孩还躺平不卷那种中年人。

2025年，中年人个个都要上班鸡娃，有个三五好友开黑大米就已经很不错了，哪来那么多时间打团。反正我的朋友圈，还在玩怀旧服的，都是36岁还没结婚的

不是，那些所谓的遗憾，正式服一个小版本做一个时光之穴if线就能给你解决了，为什么非要耗费大量资源在那么古老的技能树和玩法上给你拓展呢？

电磁悬架吧

现在啥车不是？而且你还看不到收车价，收车价是你看得到的卖车价的7折起步吧。

按国家标准《汽车驾驶自动化分级》（GB/T 40429-2021）来看。l2执行的是车辆横向和纵向控制，系统部分参与目标和事件探测与响应，比如拨杆变道，系统不能机械执行，还是要探测是否安全。个人理解l2的上限就是在高速上能实现部分环境自动变道。l3接管的是整个车辆的动态驾驶任务，和l2最明显的区别就是加入了决策和博弈。所以实际上现在很多具备城区点对点智驾的车，已经算l3了。而头顶几个激光雷达的萝卜快跑已经是l4了(当然高精地图功劳最大)。而且从我目前使用华为ads的感受来看，传感器并不是问题，问题还是在算法。我不说那些复杂路口左转弯或者环岛。在最简单的车道的选择和预判上都不如人类驾驶员。比如我在一次上桥前已经靠了最右侧车道(下桥右转只有大概30米虚线，并线窗口期很短)，在车流速度差不多的情况下，系统给我自动并入了中间车道，毕竟无图系统并不知道桥上全是实线，估计以为自己能在桥上并线。

m9的4激光雷达估计是噱头居多。就像阿维塔也从11的3个激光雷达(96线)变成了12和07的1个。考虑到除了m9和阿维塔11都是单激光，ads算法肯定是为下限服务的，而不是上限。所以看起来，就是多塞3个激光雷达多大概1万的成本，提升一点所谓品牌形象(因为其他牌子没有)，实际上是否真调用数据都不好说。

说实话，同样的价格，反正都是空间小，不如选阿维塔07。