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前段时间9.11-9.8这个问题刚过去没多久，现在有人发现大模型数不清单词里面有几个字母。比如现在问 preferred 里面有几个 r，试过了几个常见的大模型，很少有能正确回答的，而且有时候自相矛盾。gpt4o无法正确回答，gpt4o-mini却能正确回答。字节豆包阵亡， gemma和deepseek阵亡。这里面的原因暂时无从得知，目前大模型的可解释性还需要进一步研究。我个人猜测可能和上次的9.11-9.8的原因类似，都是在token化的过程出了点非预期情况。9.11根据网上大神的回答和我个人猜测，是911事件导致9.11这个词语的权重过大，将11有解释成9月11日这种倾向，造成了9.11-9.8出了些许问题。此次数字母的缺陷的token化的目标是整个单词，而不是单词的每个字母，大模型对单词的组成可能并不敏感，并且有些情况美式和英式英语存在略写字母的情况，让大模型对此困惑。然而，这个推测和大模型之前能被leetspeak 绕过安全策略这一现象矛盾了，leetspeak证明了大模型是能看懂残缺的单词的。我也不是研究大模型原理的方向，以上回答都是我猜的，等大神给解释吧。

2016年，魅族推出了魅蓝5s，这是一款定价999元的智能手机，其附带的充电头在当时已经具备了9V/2A的快速充电能力，即18瓦的充电功率。这项技术在当时的入门级手机市场中相当先进，黄章老6了时至今日，这款充电头依然能够正常使用，这不仅证明了其耐用性，也反映出魅族在充电技术方面的可靠性。在当时，18瓦的充电功率已经能够为用户带来快速充电的体验，而这一技术在今天看来，虽然已经被更高功率的快充技术所超越，但在当时无疑是一项创新。对比当下，许多新款的充电器已经支持更高的功率，例如PD3.1协议的充电器，功率可以达到240瓦，当然没哪家敢落地240w，拉电弧太离谱。而苹果的iPhone 那时候还在五福一安保护电池魅族魅蓝5s的充电头在当时是一个颇具竞争力的产品，即使放到现在，其充电性能依然能够满足基本的使用需求，现在用来偶尔应急也还能用。