质量肯定没问题,问题是性价比。手里有一个,比起国内便宜货当然结实和厚一些,平时也就拿来煮鸡蛋煮面什么的,油炸试过没问题但是怂。
锤纹有一点作用,不过锅口摆筷子可能更有效。导流口设计也还行。
宣传的导热性无法验证,但是反正没有松下电饭煲内胆强,后者我带着烘焙手套都觉得烫。
不锈钢锅通病,不小心糊了就很麻烦,用钢丝球的话锅也花了,影响心情,扔掉又舍不得。
这本书我看过,既然是权威人士出品,那么内容质量上肯定没有问题。但是最后我不仅没看懂,也没有让我找到进一步阅读的方向。总结了一下,就是这本书与我的需求不符。
如果打算搞增强学习,一般推荐《Reinforcement learning: An introduction》。国内相关书籍其实有两个比较大的问题:
1.知其然而不知其所以然。这不叫入门教材,而叫国外论文读书笔记,就算有些东西目前没有理论依据,也至少是有概率统计上的形式化公式的;
2.符号、名词和逻辑顺序另开一套。入门者想要进阶就必须读英文论文,而前面的做法反而造成了不必要的困难。
实践方面推荐在练习pytorch的同时研究其实现(不要畏难,代码比tensorflow可读性好太多),人会说谎,论文数据会说谎,代码不会。
温氏的之前买过,除毛除内脏不够干净,估计血也没放干净,腥味很重,自己不光要再清理一次,还要花很大功夫在去腥上,有这个闲心我干脆去菜市场加一点钱买只新鲜的处理干净的,还可以让摊主顺便帮我切好。
gx9拍视频,续航问题太大了吧,电池根本不够用。别的码率、色彩、麦克风口,以及新手经常翻车的非视频优化镜头对焦马达噪声什么的,一般情况下倒是可以不管。
相机手机拉不开差距,其实还有一部分原因出在社交媒体上。高分辨率且细节丰富的照片在电脑上看没问题,但是通过社交软件分享后,因为体积问题会被压缩。
通常选择的压缩算法比起照片质量更偏向于减少体积,不仅导致分辨率的下降,甚至会在暗部和细节丰富的区域产生新的噪声,以及对整体亮度和色彩的影响,最终效果大打折扣。
说不好吃可能有人还是不信邪,所以建议没吃过又偏要买的只买一袋就行了,免得之后不想吃又舍不得扔。
超市2块钱的散装大米都没那么差。
价格比散装米贵,味道比散装米差,形状上就是珍珠米不值这个价格。
煮出来偏硬(提前泡水也不行)无香味,而且洗米的时候可以发现有一堆米的碎屑漂在水里。
华润超市2块钱的散装米比这个好多了,毕竟能在店里卖的一定程度上是受顾客认可的。再好一点可以去沃尔玛买7+一斤的。
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